El Journal of Neurosurgery ha publicado en su último número un trabajo centrado en el empleo de los Algoritmos de Aprendizaje Automático para predecir la evolución de las lesiones traumáticas cerebrales en niños.

La tendencia creciente a aplicar este tipo de algoritmos en la Neurocirugía y más aún su utilidad como complemento a los estudios de radiodiagnóstico es la premisa de este trabajo que pretende evitar la necesidad de llevar a cabo estudos radiológicos seriados en niños con traumatismos craneales leves y moderados. Con ello se evitaría la exposición a radiaciones ionizantes siempre que ello no sea imprescindible.

Los autores concluyeron que este tipo de algoritmos pueden alcanzar a día de hoy hasta un 80% de  precisión a la hora de predecir la evolución del traumatismo craneal infantil lo que les confiere actualmente un grado aceptable de efectividad. Se espera que el perfeccionamiento progresivo de estas técnicas pueda aumentar su precisión en poco tiempo.

Fuente: Tunthanathip T, Duangsuwan J, Wattanakitrungroj N, Tongman S, Phuenpathom N. Comparison of intracranial injury predictability between machine learning algorithms and the nomogram in pediatric traumatic brain injury. Neurosurg Focus. 2021 Nov;51(5):E7.